数据挖掘第6次作业
电子商务网站用户行为分析及服务推荐 一、背景与挖掘目标 本章通过对用户访问的网页日志数据进行分析与处理,采用基于物品的协同过滤算法对处理后的数据进行建模分析,并应用模型实现智能推荐,进行个性化推荐,帮助用户更加便捷地获取信息。 某法律网站是北京一家电子商务类的大型法律资讯网站,致
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家用热水器用户行为分析与事件识别 一、背景与挖掘目标 居民在使用家用热水器的过程中,会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群中的使用习惯,开发符合客户需求和使用习惯的功能,就能开拓新市场。 本案例将依据BP神经网络
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