最速下降法（Python实现） 使用最速下降法方向，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 $f x 1,x 2 = x 1^2-2 ^4+ x 1-2x 2 ^2$的极小值 运行结果：

输出字节序列的地址

TensorFlow数据集（TFDS）项目使下载通用数据集变得非常容易，从小型数据集（如MNIST或Fashion MNIST）到大型数据集（如ImageNet）。该列表包括图像数据集、文本数据集（包括翻译数据集）以及音频和视频数据集。 TFDS没有和TensorFlow捆绑在一起，因此需要安装tensorf…

预处理输入特征 为神经网络准备数据需要将所有特征转换为数值特征，通常将其归一化等。特别是如果数据包含分类特征或文本特征，则需要将它们转换为数字。 在准备数据文件时，可以使用任何喜欢的工具（例如NumPy、pandas或Scikit-Learn）提前完成此操作。或者，可以在使用Data API加载数据 时动态地…

TFRecord格式 TFRecord格式是TensorFlow首选的格式，用于储存大量数据并有效读取数据。这是一种非常简单的二进制格式，只包含大小不同的二进制记录序列（每个记录由一个长度、一个用于检查长度是否受损的CRC校验和、实际数据 以及最后一个CRC校验和组成）。可以使用tf.io.TFRecordW…

了解编码问题 虽然有一般性的UnicodeError异常，但是报告错误时几乎都会指明具体的异常：UnicodeEncoderError （把字符串转换成二进制序列时）或UnicodeDecoderError（把二进制序列转换成字符串时）。如果 源码的编码与预期不符，加载Python模块时还可能抛出Syntax…

基本的编解码器 Python自带了超过100中编解码器（codec,encoder/decoder ，用于文本和字节之间相互转换。 每个编码器都有一个名称，如'uft 8'，而且经常有几个别名，如果'uft8'，'uft-8'和'U8'。 这些名称可以传递给open 、str.encode 、bytes.de…

数据API 整个数据API都围绕着数据集的概念。通常，使用的是逐步从磁盘中读取数据的数据集，但为了简单起见，使用 tf.data.Dataset.from tensor slices 在RAM中完全创建一个数据集合 <TensorSliceDataset shapes: , types: tf.int32 f…

8 <tf.Tensor: shape= , dtype=float32, numpy=8.0 现在用tf.function 函数将此Python函数转化为TensorFlow函数 <tensorflow.python.eager.def function.Function at 0x23900209dc0…

七段数码管绘制系统时间（年，月，日，小时） 代码 画图思路： 运行结果：

1. 给定函数$f x = 6+x 1+x 2 ^2+ 2-3x 1-3x 2-x 1x 2 ^2$，求在点$\hat X = -4,6 ^T$处的最速下降方向和牛顿方向 $$ f x = 6+x 1+x 2 ^2+ 2-3x 1-3x 2-x 1x 2 ^2\\ \frac \partial f \part…

自定义损失函数 当训练回归模型时，训练集有噪声，均方误差MSE可能会对大误差惩罚太多而导致模型不精确。平均绝对误差MAE不会对异常值惩罚太多，但是训练可能要一段时间才能收敛，并且训练后的模型可能不太精确。这就是使用Huber损失而不是旧的MSE损失的好时机。 $$L \delta y,f x ==\left\…