字符概要

Python 3引入的不可变bytes类型和Python 2.6添加的可变bytearray类型 bytes和bytesarray对象的各个元素是介于0-255(含)之间的整数,而不像Python 2 的str对象那样是单个的字符。然而,二进制序列的切片始终是同一种类型的二进制序

2021-10-10 · 1 分钟 · 104 字 · 里列昂

字符问题

编码与解码 “字符串”是个相当简单的概念:一个字符串是一个字符序列。问题出在“字符”的定义上。在2015年,“字符”的最佳定义是Unicode字符。因为,从Python3的str对象中获取的元素是Unicode字符,这相当于从Python2的unicode对象中获取的元素,而不是

2021-10-10 · 1 分钟 · 35 字 · 里列昂

像 NumPy 一样使用 TensorFlow

张量和操作 可以使用tf.constant()创建张量 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

2021-10-09 · 2 分钟 · 359 字 · 里列昂

TensorFlow快速浏览

Tensorflow快速浏览 高级深度学习API tf.keras tf.estimator 底层深度学习API tf.nn tf.losses tf.metrics tf.optimizers tf.train tf.initializers 自动微分 tf.GradientT

2021-10-09 · 1 分钟 · 50 字 · 里列昂

重用预训练层

用Keras进行迁移学习 假如Fashion MNIST数据集包含了8个类别,例如,除凉鞋和衬衫之外的所有类别。有人在该数据集上建立并训练的Keras模型,并获得了相当不错的性能(精度>90%)。将此模型称为模型A。现在要处理另一项任务:有凉鞋和衬衫的图像,想要训练一个二元

2021-09-28 · 1 分钟 · 58 字 · 里列昂

电影评论分类:二分类问题

IMDB数据集 它包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严重两极分化的评论 数据集被分为用于训练的25000条评论与用于测试的25000条评论 训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论 加载IMDB数据集 import tensorflow as tf

2021-09-27 · 8 分钟 · 1594 字 · 里列昂

机器学习实战部分代码记录

import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT = 'https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/' HOUSING_PATH =

2021-09-19 · 83 分钟 · 17643 字 · 里列昂

Python机器学习基础教程代码记录

from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np from scipy import sparse import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from

2021-09-19 · 105 分钟 · 22361 字 · 里列昂

什么是可散列的数据类型

什么是可散列的数据类型 在Python词汇表(https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable)中,关于可散列类型的定义有这样一段话: 如果一个对象是可散列的,那么在这个对象的生命周期中,它的散列值是不变 的,而且这个对象

2021-09-19 · 1 分钟 · 40 字 · 里列昂

列表操作

为什么切片和区间会忽略最后一个元素 当只有最后一个位置信息时,可以快速看出切片和区间里有几个元素:range(3)和my_list[:3]都返回三个元素 当起止位置信息都可见时,我们可以快速计算出切片和区间长度,用最后一个数减去第一个下标(stop-start)即可 方便用任意一

2021-09-18 · 4 分钟 · 845 字 · 里列昂