<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GAN on 里列昂遗失的记事本</title><link>https://blog.overfit.org/tags/gan/</link><description>Recent content in GAN on 里列昂遗失的记事本</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 21 Jan 2022 21:13:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.overfit.org/tags/gan/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>生成式对抗网络（GAN）</title><link>https://blog.overfit.org/posts/2022-01-21-15831801-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%AF%B9%E6%8A%97%E7%BD%91%E7%BB%9Cgan/</link><pubDate>Fri, 21 Jan 2022 21:13:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.overfit.org/posts/2022-01-21-15831801-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%AF%B9%E6%8A%97%E7%BD%91%E7%BB%9Cgan/</guid><description>生成式对抗网络 Ian Goodfellow等人在2014年的论文中提出了生成式对抗网络，尽管这个想法立刻使研究人员们兴奋不已，但还是花了几年时间才克服了训练GAN的一些困难。就像许多伟大的想法一样，事后看起来似乎很简单：让神经网络竞争，希望这种竞争能够促使它们变得更好。GAN由</description></item></channel></rss>