数据挖掘作业4
商品零售购物篮分析 一、背景与挖掘目标 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一,也是许多企业重点研究的问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联,研究顾客的购买行为,从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。本章使用Apriori
商品零售购物篮分析 一、背景与挖掘目标 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一,也是许多企业重点研究的问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联,研究顾客的购买行为,从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。本章使用Apriori
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn data=pd.read_csv('../air_data.csv') data
-- coding: utf-8 -- # 代码6-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile = '../data/data.csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(i
数据探索 缺失值分析及箱型图 数据:catering_sale.xls(餐饮日销额数) 缺失值使用函数:describe()函数,能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd import numpy as np import warnings warning