Python

共轭梯度法（Python实现） 使用共轭梯度法，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 的极小值 import numpy as np # import tensorflow as tf def gfun(

重用预训练的嵌入 TensorFlow Hub项目可以轻松地在自己的模型中重用经过预训练的模型组件。这些模型组件称为模块。只需要浏览TF Hub储存库，就能找到需要的，然后将代码示例复制到下项目中，该模块将连同其预先训练的权重一起自动下载并包含在模型中： # 在情感分析模型中使用

情感分析 如果MNIST是计算机视觉的“hello world”，那么IMDB评论数据集就是自然语言处理的“hello world”：它提取了来自著名的互联网电影数据库的50000条英文电影评论（其中25000条用于训练，25000条用于测试），每条评论的简单二元目标值表明了该评

从定位参数到仅限关键字参数 Python最好的特性之一是提供了极为灵活的参数处理机制，而且Python3进一步提供了仅限关键字参数（keyword-only argument）。与之密切相关的是，调用函数时使用*和**展开可迭代对象，映射到单个参数 # tag函数用于生成HTML

函数内省 除了__doc__，函数对象还有很多属性。使用dir函数可以探知factorial具有下述属性： def factorial(n): return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1) dir(factorial) ['

用户定义的可调用类型 不仅Python函数是真正的对象，任何Python对象都可以表现得像函数。为此，只需要实现方法__call__ # 调用BingoCage实例，从打乱的列表中取出一个元素 import random class BingoCage: def init

可调用对象 除了用户定义的对象，调用运算符（即()）还可以应用到其他对象上。如果想判断对象能否调用，可以使用内置的callable()函数。 Python数据模型文档列出了7种可调用对象 1.用户定义的函数 使用def语句或lambda表达式创建 内置函数 使用C语言（CPyth

匿名函数 lambda关键字在Python表达式内部创建匿名函数 然后，Python简单的语法限制了lambda函数的定义体只能使用纯表达式。lambda函数的定义体中不能赋值，也不能使用while和try等Python语句 在参数列表中最适合使用匿名函数 # 使用lambda表

模拟生成微软序列号 描述 微软产品一般都一个25位的序列号，是用来区分每份微软产品的产品序列号。产品序列号由五组被“-”分隔开，由字母数字混合编制的字符串组成，每组字符串是由五个字符串组成。如： 36XJE-86JVF-MTY62-7Q97Q-6BWJ2 每个字符是取自于以下24

校验身份证号码并输出个人信息 描述 中国目前采用的是18位身份证号，其第7-10位数字是出生年，11-12位是出生月份，13-14是出生日期，第17位是性别，奇数为男性，偶数为女性，第18位是校验位。 如果身份证号码的其中一位填错了（包括最后一个校验位），则校验算法可以检测出来。